小如的小天地

第六章質量管理差在目前條件下尙無法控制，因此是不可避免的。例如，工人完全按 照操作規程操作，材料也合乎要求，機械設備狀態也完全良好，但仍 會產生數據波動，這是由於生產過程中的某些微小變化，或目前尙無 法控制的偶然因素所引起。此外，對同一批鋼材，從中取出若干試件 進行抗拉試驗，每一試件的抗拉強度是不會完全一樣鮐。這種數據的 差別，一般相差不大，但有時也會有較大的差別。因此，這種數據的 合理性，就要用誤差理論來進行選擇。根據測得的數據分析與數據波 動的規律，即可推斷整體的質量狀態。
　　數據波動的規律，就是數據分佈的規律。根據數據的不同分佈， 即可反映整體的不同特性　了明瞭數據的分佈規律，首先應明確以 下幾個基本槪念：
　　隨機事件：在一定條件下，可能發生也可能不發生的事件，稱爲 隨機事件。
　　必然事件：在一定條件下，必然會發生的事件，稱爲必然事件。
　　不可能事件：在一定條件下，不可能發生的事件。
　　頻數：數據中相同變値出現的次數，或隨機事件中，某類事件出 現的次數。
　　頻率：是衡量某類隨機事件可能出現的數量標誌，亦即該事件發 生的可能性大小。頻率等於頻數與數據總數（總頻數）比値的百分數。
　　—頻數一某類事件發生的次數 總頻數= 數據總數某變値發生的次數 = 數據總數顯然，任何事件的頻率都介於0與1之間。凡頻率等於0的事件 稱爲不可能事件；頻率等於1的事件，稱爲必然事件。
　　或然率：是指在大量重覆試驗的情況下，頻率的穩定値。或然率也是反映並判斷某個隨機事件發生的可能性大小的數量標誌。當數據

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