施工管理槪論業，此時可將 作爲一批，從中取出一組試樣，測得的抗壓 強度就是原始數據，然後歸納與分析數據的分佈規律，判斷工作順序 的質量狀態。以上方法稱爲工序控制。
⑵用於產品檢驗的數據收集：若產品是成批生產與進場的，也 可採用分批取樣。如檢驗磚的質量，便可從某地運來的磚中，取出若 干塊成一組作爲樣品，然後檢查樣品磚的尺寸、強度、抗滲能力以及 外觀特性，取得檢驗數據，然後根據數據的分佈情況來判斷磚的基本 性質。
以上兩種取樣方法，都是由整體中選出部分樣品，根據樣品測試 得到的數據，以判斷整體的質量，這就是數理統計方法在質量管理中 的應用原理。
此外，根據目的的不同，尙有另外兩種取樣的方法：
⑴隨機取樣：在一大堆產品中，任意取出一部分產品作爲樣品 。隨機取樣時，整體中的每一件產品都有同等機會被抽出。
⑵按工藝過程特點，每隔一定時間或每隔一定成批數量，連續 抽取若干件產品作爲樣品。
以上兩種取樣方法，其基本原則相同，都希望抽出的樣品，能儘 可能代表整體。代表性越大，由樣品特性來判斷整體性質便越準確。
數據收集到後，將這些數據加以整理與歸納，再採用統計表與統 計圖方法，並借助統計特徵數（如平均數、標準偏差等），便可表達 出這批數據所代表的客觀對象的統計性質。
由實測得來的數據不可能是完全一致，如測定一批磚的標號，測 定的結果一定會有的大，有的小，這就稱數據波動。數據波動的原因 ，主要有兩種：一種是屬於異常的，亦即由不正常的原因所造成的， 稱爲系統性誤差。這種誤差是由於不遵守操作規程，或材料質量發生 變化，或因機械設備磨損、損壞等設備事故所造成的。這類誤差是可 以避免的。因一旦查淸楚產生誤差的原因，便可採敢措施，防止誤差 繼續發生；另一種原因是屬於偶然性的，也就是隨機性誤差。這類誤
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